Google DeepMind och Google Research har presenterat WeatherNext 3, en ny modell för AI-väderprognoser. Den använder färska satellitobservationer för att uppdatera globala prognoser varje timme och ska ge mer detaljerad information om bland annat regn, temperatur och vind.
Tätare uppdateringar kan göra prognosen mer användbar
För vanliga användare kan det på sikt betyda bättre hjälp när man ska planera en utflykt, resa eller arbetsdag utomhus. Google uppger att modellen börjar användas i företagets sök, Maps och Gemini från den 3 september.
Det viktiga är inte att AI kan tala om exakt vilket väder det blir. Vädret kommer alltid att innehålla osäkerhet. Men när prognoser uppdateras oftare och fångar lokala skillnader bättre kan de bli mer användbara vid snabbt växlande väder.
WeatherNext 3 bygger på satellitdata som visar hur moln och vädersystem förändras i nära realtid. Enligt Google ger modellen en betydligt finare geografisk upplösning än den tidigare versionen. Det är särskilt relevant för regn och snö, som ofta kan skilja sig mycket mellan närliggande platser.
Tekniken kan också få större betydelse än för paraplybeslut. Mer träffsäkra prognoser kan hjälpa jordbruk, transporter, räddningsinsatser och energisystem att planera bättre. Google har även lagt till prognoser för vind på höjd med vindkraftverk samt molntäcke och solinstrålning, information som kan användas för att uppskatta produktionen från förnybar el.
Samtidigt bör AI-prognoser inte ses som en ersättning för officiella vädervarningar. Vid risk för exempelvis kraftigt regn, storm eller värmebölja är det fortfarande myndigheternas och vädertjänsternas varningar som gäller. Den nya utvecklingen visar ändå hur AI kan flytta fram gränsen för vad en vardaglig prognos kan berätta om vädret där man faktiskt befinner sig.
Källor
Läs också
Ämnen i artikeln
- AI-väderprognoser
- AI & Forskning
