AI-ordlista – begrepp och förklaringar på svenska

Agentisk AI

AI som kan planera och genomföra flera steg mot ett mål, ofta med hjälp av verktyg. Till exempel kan den samla information och förbereda en uppgift för ditt godkännande.

Exempel: En agent kan hitta relevanta dokument och sammanställa ett underlag innan du godkänner nästa steg.

AI-agent

Ett AI-system som kan välja nästa steg och använda verktyg för att arbeta mot ett mål. En agent kan exempelvis söka information och förbereda ett ärende, men behöver tydliga behörigheter och mänsklig kontroll.

AI-alignment

Arbetet med att få AI-system att agera i linje med människors avsikter och värderingar. Det handlar både om hur systemen styrs och om vilka mål och värderingar de bör följa.

Exempel: En AI-tjänst ska hjälpa användaren att förstå sitt ärende, inte bara avsluta samtalet snabbt.

AI-assistent

Ett AI-verktyg som hjälper dig med uppgifter, till exempel att skriva text, sammanfatta information, svara på frågor eller skapa idéer.

AI-etik

Diskussion och regler kring hur AI ska användas på ett rättvist och ansvarsfullt sätt.

AI-genererad bild

En bild som har skapats av en AI, ofta med hjälp av generativa modeller som DALL·E.

AI-transkribering

När AI omvandlar tal till text, till exempel från ett möte, en intervju eller en video.

Algoritm

En uppsättning regler eller instruktioner som en dator följer för att lösa ett problem eller utföra en uppgift.

Ansvarsfull AI

Att utveckla och använda AI på ett sätt som tar hänsyn till etik, säkerhet, integritet och rättvisa.

Artificiell intelligens (AI)

Teknik som gör det möjligt för datorer att utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, som att förstå språk, känna igen bilder och fatta beslut.

Automatisering

När AI eller annan teknik används för att utföra uppgifter automatiskt, utan att en människa behöver göra varje steg manuellt.

Bias (snedvridning)

En snedvridning som kan göra AI:s resultat systematiskt missvisande eller orättvisa. Den kan uppstå genom data, modellens utformning eller hur tjänsten används.

Chatbot

Ett program som för samtal genom text eller tal. En chatbot kan bygga på fasta regler eller använda AI för att skapa sina svar.

Computer vision

Teknik där AI tolkar och analyserar bilder eller videor för att känna igen objekt, ansikten eller mönster.

Context engineering

Att välja och organisera instruktioner, dokument, samtal och verktyg som AI behöver för en uppgift. Det handlar om hela sammanhanget, inte bara formuleringen av en prompt.

Copilot

Ett uttryck för en AI-assistent som hjälper dig under arbetet, till exempel med text, kod eller presentationer. Copilot används också som produktnamn, bland annat av Microsoft.

Dataset

En samling data, till exempel bilder, texter eller siffror, som används för att träna, testa eller utvärdera en AI-modell.

Datoragent (computer use)

AI som använder ett programs gränssnitt genom att exempelvis läsa skärmen, klicka och skriva. Den kan hjälpa med flera steg i en uppgift, men kan också misstolka gränssnitt och behöver kontrolleras.

Deepfake

Bild, ljud eller video som har skapats eller manipulerats med AI så att det ser ut eller låter som en riktig person.

Djupinlärning

En avancerad form av maskininlärning där djupa neurala nätverk används för att analysera stora mängder data och utföra komplexa uppgifter, som bildigenkänning.

Embedding (vektorrepresentation)

Ett sätt att representera exempelvis text eller bilder som en serie tal, så att likheter kan jämföras. Det används bland annat för att hitta relevanta dokument även när de inte innehåller exakt samma sökord.

Exempel: En sökning på ”semesterregler” kan hitta ett dokument om ledighet.

Fine-tuning

När en AI-modell tränas vidare på särskild data för att bli bättre på ett visst område eller en viss typ av uppgift.

Generativ AI

En typ av AI som kan skapa nytt innehåll, som texter, bilder, musik eller video. ChatGPT och DALL·E är exempel på generativ AI.

Grundning (grounding)

Att koppla AI:s svar till relevant information, till exempel ett dokument eller ett sökresultat. Det hjälper AI att utgå från ett konkret underlag, men garanterar inte att svaret är korrekt.

Hallucination

När en AI ger ett svar som låter trovärdigt, men som är felaktigt eller påhittat.

Exempel: Ett AI-svar kan ange en bok eller källa som inte finns. Kontrollera därför originalkällan.

Human-in-the-loop

Ett arbetssätt där en människa medverkar i ett AI-systems arbetsflöde, exempelvis genom att granska och ändra ett förslag före beslut. För att ge verklig kontroll behövs relevant kunskap, underlag och möjlighet att säga nej. Mänskligt godkännande är ingen garanti för korrekta resultat.

Exempel: En redaktör kontrollerar AI:ns nyhetsutkast och avgör om det ska publiceras.

Inferens

När en tränad AI-modell används för att skapa ett svar eller en förutsägelse. Träning bygger modellen; inferens är när modellen används, till exempel för att svara på din fråga.

Kontextfönster

Den mängd information en AI-modell kan bearbeta samtidigt, till exempel instruktioner, samtal och dokument. Ett större kontextfönster ger plats för mer information, men innebär inte ett perfekt minne.

Maskininlärning (ML)

En gren av AI där modeller tränas på data för att hitta mönster, i stället för att varje regel skrivs för hand. Det betyder inte att en färdig AI automatiskt lär sig av varje samtal.

MCP (Model Context Protocol)

En standard för att koppla AI-tjänster till verktyg och informationskällor. Den förenklar anslutningar, men ersätter inte behörigheter eller säkerhetskontroller.

Modell

En matematisk modell som har tränats på data för att utföra uppgifter, till exempel känna igen bilder eller skapa text. Modellen används sedan i en app eller tjänst.

Multimodal AI

AI som kan arbeta med flera typer av innehåll samtidigt, till exempel text, bild, ljud och video.

Naturlig språkbehandling (NLP)

Ett AI-område som gör det möjligt för datorer att förstå, tolka och generera mänskligt språk.

Neuralt nätverk

En modell med sammankopplade beräkningsenheter, ofta ordnade i lager, som lär sig mönster i data. Namnet är inspirerat av nervsystemet, men ett neuralt nätverk fungerar inte som en mänsklig hjärna.

Overfitting

När en modell anpassas för mycket till träningsdatan och därför fungerar sämre på nya exempel. Det kallas också överanpassning.

Prompt

En instruktion eller fråga som ges till en AI-modell, exempelvis vad du skriver till ChatGPT för att få ett svar.

Exempel: Skriv till exempel: ”Sammanfatta texten i tre punkter för en nybörjare.” Lär dig skriva bra promptar.

Prompt engineering

Att formulera instruktioner till AI på ett genomtänkt sätt för att få bättre och mer användbara svar.

Promptinjektion

Instruktioner som försöker få AI att avvika från sin avsedda uppgift. De kan finnas i exempelvis en webbsida eller ett dokument som AI läser och försöka få den att lämna ut information eller göra något otillåtet.

RAG

Retrieval-Augmented Generation: AI hämtar relevant information från exempelvis dokument eller databaser och använder den när svaret skapas. Det kan ge bättre underbyggda svar, men källor och slutsatser behöver fortfarande kontrolleras.

Exempel: En chatt som söker i en handbok innan den svarar använder ofta RAG.

Reinforcement learning (förstärkningsinlärning)

Maskininlärning där ett system lär sig att välja handlingar genom återkoppling i form av belöningssignaler. Ett exempel är att lära en spelagent vilka drag som ger högst poäng.

Sammanfattning med AI

När AI kortar ner längre texter, dokument eller samtal till en mer lättläst sammanfattning.

Språkmodell

En AI-modell som tränas för att känna igen mönster i språk och skapa text. ChatGPT är en tjänst som använder språkmodeller, inte namnet på en enskild modell.

Stor språkmodell (LLM)

En mycket stor språkmodell som har tränats på enorma mängder text. LLM står för Large Language Model.

Syntetisk data

Data som är skapad av AI eller simuleringar i stället för att komma direkt från verkligheten.

Text-till-bild

En AI-funktion där du skriver en beskrivning och AI:n skapar en bild utifrån den.

Text-till-video

En AI-funktion där du skriver en beskrivning och AI:n skapar en video utifrån instruktionen.

Token

En liten del av text som en AI-modell arbetar med. Det kan vara ett ord, en del av ett ord eller ett tecken.

Träning

Processen där en AI-modell lär sig genom att analysera data och anpassa sig för att förbättra sina resultat.

Tröskelvärde

Ett förinställt värde som avgör när en AI-modell ska fatta ett visst beslut, till exempel om en e-post ska klassas som spam.

Turingtest

Ett klassiskt test där en människa genom ett textsamtal försöker avgöra om motparten är en dator eller en människa. Att klara testet är inte bevis för medvetande eller förståelse.

Verktygsanrop (tool use)

När en AI-modell ber ett anslutet verktyg att utföra en uppgift, till exempel söka på webben eller hämta uppgifter ur en kalender. Vad AI:n får göra styrs av tjänstens verktyg och behörigheter.

Vibe coding

Att beskriva vad ett program ska göra med vanligt språk och låta AI skapa eller ändra koden. Det kan göra det lättare att börja bygga, men koden behöver fortfarande granskas och testas.