AI-ordlista – 20 viktiga begrepp för nybörjare
1. Artificiell intelligens (AI)
Teknik som gör det möjligt för datorer att utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, som att förstå språk, känna igen bilder och fatta beslut.
2. Algoritm
En uppsättning regler eller instruktioner som en dator följer för att lösa ett problem eller utföra en uppgift.
3. Maskininlärning (ML)
En gren av AI där datorer lär sig från data och förbättrar sina prestationer utan att vara direkt programmerade.
4. Neuralt nätverk
En typ av maskininlärning inspirerad av hur människans hjärna fungerar, där information bearbetas genom sammankopplade “noder”.
5. Djupinlärning
En avancerad form av maskininlärning där djupa neurala nätverk används för att analysera stora mängder data och utföra komplexa uppgifter, som bildigenkänning.
6. Träning
Processen där en AI-modell lär sig genom att analysera data och anpassa sig för att förbättra sina resultat.
7. Dataset
En samling data som används för att träna AI-modeller, till exempel bilder, text eller siffror.
8. Naturlig språkbehandling (NLP)
Ett AI-område som gör det möjligt för datorer att förstå, tolka och generera mänskligt språk.
9. Chatbot
En AI-driven virtuell assistent som kan svara på frågor och föra samtal med användare.
10. Generativ AI
En typ av AI som kan skapa nytt innehåll, som texter, bilder eller musik, exempelvis ChatGPT och DALL·E.
11. Computer vision
Teknik där AI tolkar och analyserar bilder eller videor för att känna igen objekt, ansikten eller mönster.
12. Tröskelvärde
Ett förinställt värde som avgör när en AI-modell ska fatta ett visst beslut, till exempel om en e-post ska klassas som spam.
13. Bias (snedvridning)
En AI-modells partiskhet som kan uppstå om träningsdatan är ojämnt fördelad eller innehåller förutfattade meningar.
14. Modell
En AI-modell är en tränad algoritm som kan utföra en specifik uppgift, till exempel att identifiera kattbilder.
15. AI-etik
Diskussion och regler kring hur AI ska användas på ett rättvist och ansvarsfullt sätt.
16. Reinforcement learning (förstärkningsinlärning)
En typ av maskininlärning där en AI lär sig genom belöningar och straff, som ett spel där den försöker maximera sin poäng.
17. Turingtest
Ett test där en dator försöker efterlikna mänsklig intelligens så bra att en människa inte kan avgöra om det är en maskin eller en människa som svarar.
18. AI-genererad bild
En bild som har skapats av en AI, ofta med hjälp av generativa modeller som DALL·E.
19. Overfitting
När en AI-modell lär sig för mycket av sin träningsdata och blir dålig på att hantera ny, okänd data.
20. Prompt
En instruktion eller fråga som ges till en AI-modell, exempelvis vad du skriver till ChatGPT för att få ett svar.
Rekommenderade sidor
