Nvidia presenterade den 7 oktober forskningsresultat om AI och robotmontering. Robotarna monterar delar i utrustning som används för att testa datorhårdvara. För industrin visar försöken både möjligheter och hinder för att automatisera precisionsarbete.
Verkliga försök behövs efter den digitala träningen
En uppgift är att sätta kabelkontakter i trånga uttag. Robotarna tränades först i en simulerad miljö och förbättrades sedan genom verkliga försök med mätningar av kraft och vridning.
Enligt Nvidia lyckades systemet montera samtliga fyra kontakter i 90–95 procent av försöken. Det räcker ännu inte för tillverkningens krav.
Forskarna behövde också specialutformade gripdon som håller delarna stadigare. AI var alltså inte hela lösningen: mekanik och traditionell robotstyrning spelade viktiga roller.
Resultatet visar framsteg i en avgränsad uppgift, inte en robot som klarar valfritt fabriksarbete. Det är också en påminnelse om att en lyckad demonstration inte är samma sak som tillförlitlig produktion.
Källor
Läs också
Ämnen i artikeln
- AI och robotmontering
- AI & Forskning
